[SW중심대학사업단] Abiso sa pagpapatakbo ng 2024 Winter SW Step-Up Camp
[SW-Centered University Project Group]
Credit linkage <‘24 Winter SW Step-up Camp>
Upang palakasin ang SW competencies ng mga mag-aaral na major sa SW-related na departamento, pinapatakbo ang 2 programang nasa ibaba, kaya hinihiling ang marami ninyong paglahok (unang indibidwal na pagrehistro > pagkatapos ay pagbibigay ng scholarship).
■ Mga programang inaalok
| Paksa ng programa | Pangalan ng kursong kaugnay ng sesyon sa bakasyon | Pangunahing nilalaman |
| Backend programming
(Spring Boot) |
Pinakabagong SW Application Technology II | Pag-aaral ng mga paraan ng web programming development gaya ng RESTful API design at implementation, at database integration gamit ang Spring Boot
Gayunman, para sa mga may kakayahan sa HTML/CSS/Javascript at may batayang kaalaman sa programming |
| Machine learning kasama ang Python | Pinakabagong SW Application Technology IV | Mula sa Python syntax, malawak na pag-aaral hanggang sa pagproseso at biswalisasyon ng datos, pagbuo at pagsusuri ng machine learning model |
* Ang bawat kursong naka-link sa seasonal semester ay hiwalay na 3 credits at may relative grading (4-level), at binubuksan para sa 1st year ng College of Computer Engineering. Pakisuri nang mabuti ang syllabus.
* Ang programang ito ay pangunahing pinatatakbo para sa mga mag-aaral na major sa mga SW-related na departamento (College of Computer Engineering, Division of AI Convergence, Department of Big Data Cloud, atbp. mga kasalukuyang estudyanteng SW major).
■ Mga paalala at paraan ng pagkuha ng kurso
– Ang programang nasa itaas ay isasagawa na naka-link sa winter seasonal semester (maaaring makakuha ng credits).
Sa loob ng application period para sa seasonal semester (11/25 ~ 11/27 5:00 PM) Ang indibidwal ay direktang mag-a-apply para sa enrollment sa kursong kukunin at sa loob ng registration period ay unang magbabayad nang hiwalay ng tuition/fee para sa credit registrationkailangang gawin.
– Mga nakatapos ng nasabing kurso pagkatapos ng programa(FKung hindi kredito)ay sasagutin ang buong halaga ng bayad sa pagpaparehistro ng kredito SWIbinibigay bilang scholarship
* Gayunman, limitado lamang sa mga kasalukuyang estudyante ng SW major gaya ng College of Computer Engineering, Division of AI Convergence, Department of Big Data Cloud, atbp.
– Maaaring magsara nang maaga sa loob ng course registration period.
– Uunahin ang pagpili sa mga aplikanteng mag-a-apply para sa credit linkage, at kung may natitirang slot, maaaring mag-apply ang mga pangkalahatang estudyante (hindi credit-linked) ayon sa susunod na abiso.
<SW Step-up Pagpapakilala sa camp program>
| Paksa ng programa | Nilalaman |
| Backend programming
(Spring Boot) |
∙ Pag-unawa sa istruktura at mga katangian ng Spring Boot at pagkuha ng episyenteng metodolohiya sa backend development ∙ Pagkatapos pag-aralan ang mga prinsipyo ng RESTful architecture, magdisenyo at mag-implement ng API batay rito ∙ Maaaring matutuhan ang integration sa database gamit ang JPA, at makuha ang mga teknik sa ORM para sa episyenteng pagproseso ng datos ∙ Praktikum sa kung paano magsulat ng matatag na code gamit ang JUnit
∙May batayang kaalaman sa frontend programming(HTML,CSS, Javascript Mga kwalipikado) ∙ Mga baguhan na interesado sa backend development: May batayang kaalaman sa programming at, Para sa mga nais magsimulang mag-develop ng backend SW Major ∙ Mga estudyanteng gustong matutong bumuo ng web application gamit ang Spring Boot
Ang “Backend Programming (Spring Boot)” ay isang masinsing programang pang-edukasyon na nagtuturo kung paano bumuo ng episyente at scalable na backend application gamit ang Spring Boot. Mula sa mga batayang konsepto ng Spring Boot, tinatalakay nito ang mahahalagang paksa para sa backend development gaya ng RESTful API design, database integration, test-driven development, at security handling. Sa pamamagitan ng praktikum-sentrong kurikulum, inilalapat ng mga kalahok ang teorya sa aktuwal na proyekto at hinuhubog ang kakayahang magamit kaagad sa trabaho. |
| Machine learning kasama ang Python | ∙Unang hakbang sa machine learning gamit ang Python! Isang masinsing kurso sa loob ng 3 linggo mula sa basic hanggang sa pagbuo ng advanced models ∙ Praktikum-sentro hanggang sa karanasan sa pagbuo at pag-optimize ng model~ Masusing pag-aaral sa pagsusuri ng datos at machine learning ∙Lampas sa teorya sa pamamagitan ng aktuwal na datos Proyektong pang-praktikal na trabahoKurikulum na humahamon sa
∙ Mga baguhan na interesado sa data science at machine learning ∙ Mga SW major na gustong matutong magsagawa ng data analysis gamit ang Python ∙ Mga estudyanteng may dati nang karanasan sa analysis ngunit nais magsagawa ng mas malalim na pag-aaral sa machine learning techniques
Ang “Machine Learning kasama ang Python” ay isang 45-oras na masinsing programang pang-edukasyon para sa mga estudyanteng unang beses pa lang makakaharap ng data science at machine learning o nais magsagawa ng mas malalim na pag-aaral. Mula sa batayang sintaks ng Python, malawak nitong tinatalakay ang pagproseso at biswalisasyon ng datos, hanggang sa pagbuo at pagsusuri ng mga machine learning model. Matututuhan ng mga kalahok ang pagmamanipula ng datos gamit ang NumPy at Pandas at ang mga teknik sa biswalisasyon sa pamamagitan ng Matplotlib at Seaborn, at pag-aaralan ang iba’t ibang machine learning model gaya ng linear regression, decision tree, at ensemble model. Bukod dito, sa pamamagitan ng proyektong gumagamit ng aktuwal na datos, magsasagawa sila ng praktikum sa pagbuo at pag-optimize ng mga model upang mapaunlad ang kakayahang mailapat ang teorya sa praktikal na gawain. |
