빅데이터클라우드공학과 교과과정
빅데이터클라우드공학과
컴퓨터 공학의 기반 위에 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 본질적 원리에 대한 심도 있는 이해를 쌓아가는 것을 목표로 합니다.
기본 교육을 통해 확립된 지식을 바탕으로, 학생들은 자신의 진로 목표에 부합하는 클라우드 컴퓨팅
또는 데이터 공학 분야에서의 전문성을 심화시킬 수 있는 맞춤형 트랙 과목을 선택하여 수강함으로써,
해당 분야의 심층적 전문가로 성장할 수 있습니다.
| 공통교육과정 |
|---|
| 공통
소프트웨어 원리 공통
미적분학 공통
이산수학 공통
UX프로그래밍 공통
컴퓨터구조 공통
컴퓨터프로그래밍 공통
객체지향프로그래밍 I 공통
오픈소스SW이해와활용 공통
웹프로그래밍 공통
확률통계 공통
자료구조 공통
컴퓨터알고리즘 공통
소프트웨어공학 공통
운영체제 공통
컴퓨터네트워크 공통
산학협력캡스톤설계 I 공통
산학협력캡스톤설계 II 공통
산학협력캡스톤설계 III 공통
기업가정신과창업 공통
현장실습 I 공통
현장실습 II 공통
현장실습 III 공통
현장실습 IV 공통
정보보호 및 보안 공통
클라우드 기반 빅데이터 분석 |
| 클라우드컴퓨팅 트랙 |
|---|
| E
리눅스시스템 E
시스템프로그래밍 E
클라우드 컴퓨팅 E
네트워크엔지니어링 E
클라우드 인프라 관리 E
클라우드 가상화 E
클라우드 DevOps 자동화 E
클라우드 운영 |
| 데이터공학 트랙 |
|---|
| E
빅데이터개론 E
빅데이터처리 E
데이터베이스 E
인공지능 E
데이터마이닝 E
기계학습 E
빅데이터 분석 및 표현 |
R – Required Course / E – Elective Course
클라우드컴퓨팅 트랙 취업분야
클라우드컴퓨팅 전공 인재는 클라우드 엔지니어, 클라우드 아키텍트, 클라우드 시스템 개발, 시스템/네트워크 엔지니어, 보안전문가, 운영 및 관리 엔지니어, 데이터센터 관리자 등 다양한 분야로 진출하고있습니다.
데이터공학 트랙 취업분야
데이터공학 전공 인재는 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 빅데이터 아키텍트, 인공지능/머신러닝 엔지니어, 비즈니스 인텔리전스 전문가, 데이터 마이닝 전문가 등 다양한 분야로 진출하고있습니다.