나인호

학과

인공지능융합학부

관심분야

머신러닝, 인공지능, 데이터 사이언스

학번

2019****78

자기소개

안녕하세요, 저는 삼육대학교에서 경영학을 전공하고 인공지능학과를 복수전공한 나인호입니다.

경영학을 통해 비즈니스 전반의 이해를 쌓고,

인공지능을 통해 데이터를 분석하고 활용하는 기술을 익히며

두 분야를 융합할 수 있는 역량을 갖추었습니다.

 

데이터를 기반으로 소비자의 니즈를 파악하고 이를 효과적인 마케팅 전략으로 연결하는 일에 열정을 가지고 있습니다.

특히, 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하고 이를 실질적인 비즈니스 성과로 전환하는 과정에서 큰 보람을 느낍니다.

앞으로도 데이터와 마케팅을 융합하여 혁신적인 가치를 창출하는 역할을 하고 싶습니다.

감사합니다!  

이수교과목

1-1

경영실무연습                                                                                                  

경영학원론                

1-2

회계원리 I

경영통계학

2-2

마케팅원론                                                                                

경영전략                                                                        

국제경영학                                                                                

서비스 마케팅

2-2                                                           

조직행동론                                                                                           

인적자원관리론

전략적의사결정론                            

마케팅전략                                                                                

3-1

비즈니스커뮤니케이션                                                                                      

컴퓨터개론                                                                                                      

프로그래밍기초                                                                                     

경영정보시스템의 이해                                                                           

3-2

경영정보론                                                                                                     

정보기술과혁신

4-1

파이썬 활용 데이터분석

자연어처리

데이터마이닝

머신러닝과 딥러닝

데이터 시각화

4-2

재무관리                                                                                                        

빅데이터                                                                                                        

AI‧빅데이터 분석 기업 실무                                                                              

SW 취업 역량강화

사용가능기술

Python

Exel

Powerpoint  

수행 프로젝트

2024.04 ~ 2024.06    교육공공데이터 활용 공모전

▶ 프로젝트명: [머신러닝] 교육공모전 우승작 PromE

▶ 기      간: 약 2개월

▶ 인      원: 3인

▶ OS 및 DB: Windows

▶ 사용 언어: Python, JavaScript, PowerPoint

▶ 프로젝트 소개:

OPENAI GPT-3.5turbo를 활용해 학생들에게 생성형 AI의 프롬프트 교육을 시킬 수 있는 플랫폼 “PromE”를 개발한 프로젝트입니다. 학생들에게 사진을 제시하고 프롬프트를 작성시켜 피드백을 주는 앱으로, 교육 공모전에서 우승을 차지했습니다.

주요 기능으로는 자연어 처리 기반 질의응답 시스템과 이미지 스캐닝 모델이 포함되었습니다.

 

2024.11 ~ 2024.12     해커톤: 종료된 사업을 생성형 AI를 활용하여 재해석

▶ 프로젝트명: 생성형 AI를 활용한 자동 일기생성앱: 오다,가다

▶ 기      간: 약 일주일

▶ 인      원: 4인

▶ OS 및 DB: Windows

▶ 사용 언어: PowerPoint

▶ 프로젝트 소개:

여행 일기 앱의 기존 비즈니스 모델을 생성형 AI를 활용해 재해석하여, 일상 자동 일기 생성 앱으로 발전시킨 프로젝트입니다. 사용자의 일상 데이터를 기반으로 개인화된 자동 일기 콘텐츠를 생성하며, 새로운 사용자 경험과 가치를 제안했습니다.

 

2024.03 ~ 2024.04    경영정보론 과목 팀프로젝트

▶ 프로젝트명: 뉴스 시각화 앱 기획

▶ 기      간: 약 1개월

▶ 인      원: 3명

▶ OS 및 DB:

▶ 사용 언어: PowerPoint

▶ 프로젝트 소개:

뉴스 기사를 주제별로 분류하고 시각화하여 사용자에게 제공하는 애플리케이션을 아이디어 제시했습니다. 머신러닝 알고리즘으로 기사를 분류하고, 결과를 그래프로 보여주는 기능 제시

 

2024.03 ~ 2024.04     파이썬 활용 빅데이터 분석

▶ 프로젝트명: 빅데이터 분석을 활용한 대중교통의 편리성과 자차의 상관관계 분석

▶ 기      간: 약 1개월

▶ 인      원: 3명

▶ OS 및 DB: Windows

▶ 사용 언어: Python, PowerPoint

▶ 프로젝트 소개:

빅데이터 분석을 통해 대중교통과 자가용 사용 간의 상관관계를 도출하고, 분석 결과를 바탕으로 대중교통 정책 제안서를 작성했습니다.

 

2024.05 ~ 2024.06     이미지 세그멘테이션 활용 딥러닝 프로젝트

▶ 프로젝트명: [딥러닝] 문화재 관리 플랫폼

▶ 기      간: 약 1개월

▶ 인      원: 3명

▶ OS 및 DB: Windows

▶ 사용 언어: Python, TensorFlow, Anaconda, PowerPoint

▶ 프로젝트 소개:

딥러닝 기술을 활용해 문화재 상태(크랙 등)을 실시간으로 분석 및 관리할 수 있는 플랫폼을 개발했습니다. 이미지 데이터를 분석하여 손상 여부를 예측하는 모델을 구현했습니다.

 

2024.03 ~ 2024.04   생성형 AI 활용 챗봇 구현

▶ 프로젝트명: [AI 챗봇] LLM과 랭체인, RAG를 활용한 삼육대학교 챗봇 ‘SU-줍이’

▶ 기      간: 약 1개월

▶ 인      원: 3명

▶ OS 및 DB: Windows

▶ 사용 언어: Python, PowerPoint

▶ 프로젝트 소개:

삼육대학교 학생들의 학사 정보 및 학교 생활 질문에 대응하는 AI 챗봇을 개발했습니다. LLM과 RAG(Reinforcement learning with Augmented Generation)를 활용하여 사용자 맞춤형 정보를 제공합니다.

 

2024.06 ~ 2024.12    빅데이터 분석과 UI,UX 제작 창업 아이디어 프로젝트

▶ 프로젝트명: 노량진 수산시장 플랫폼 비즈니스 ‘취향존중회’

▶ 기      간: 약 4개월

▶ 인      원: 3명

▶ OS 및 DB: Windows

▶ 사용 언어: Figma, PowerPoint

▶ 프로젝트 소개:

노량진 수산시장의 소비자와 상인을 연결하는 플랫폼 개발 프로젝트로, 사용자 맞춤형 추천 알고리즘을 기반으로 가게 추천 서비스를 제공합니다.

 

2024.03 ~ 2024.04     플레이스토어 리뷰 크롤링을 활용한 자연어 분석 프로젝트

▶ 프로젝트명: [자연어 분석] 기후동행카드 활성화 방안

▶ 기      간: 약 1개월

▶ 인      원: 3인

▶ OS 및 DB: Windows

▶ 사용 언어: Python, PowerPoint

▶ 프로젝트 소개:

기후동행카드의 홍보 및 사용 활성화를 위한 데이터 분석 프로젝트로, 소셜 미디어와 온라인 리뷰 데이터를 자연어 처리(NLP) 기법으로 분석하여 사용자의 주요 니즈와 개선점을 도출했습니다. 이를 통해 정책 제안 및 홍보 전략을 제시했습니다.

 

2023.03 ~ 2023.06    풀필먼트 중심의 한국 이커머스 경쟁 심화 연구

▶ 프로젝트명: 쿠팡과 네이버, 풀필먼트 혁신사례 연구

▶ 기      간: 약 3개월

▶ 인      원: 개인 프로젝트

▶ OS 및 DB:

▶ 사용 언어: PowerPoint

▶ 프로젝트 소개:

쿠팡과 네이버의 풀필먼트 혁신 사례를 심층적으로 분석하여 물류 및 유통 프로세스의 차별화 전략과 성공 요인을 도출했습니다. 국내 전자상거래 산업의 경쟁 우위를 탐구하고 관련 비즈니스 모델에 대한 인사이트를 제공했습니다.

 

2023.03 ~ 2023.06    네이버 직원 괴롭힘 뉴스 기반 사례연구

▶ 프로젝트명: 네이버 비즈니스 커뮤니케이션의 실패 사례 연구

▶ 기      간: 약 3개월

▶ 인      원: 개인 프로젝트

▶ OS 및 DB:

▶ 사용 언어: PowerPoint

▶ 프로젝트 소개:

네이버의 비즈니스 커뮤니케이션에서 발생한 주요 실패 사례를 분석하여 원인과 개선 방향을 도출한 프로젝트입니다. 사례별 고객 경험과 대응 방식을 평가하며, 기업의 커뮤니케이션 전략 개선을 위한 인사이트를 제시했습니다.

MY URL

첨부파일