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신지민

학과

컴퓨터공학부

관심분야

머신러닝, 인공지능, 데이터 사이언스

학번

2018****59

자기소개

저는 협력을 통해 목표를 달성하는 것을 중요하게 생각합니다. 대학교 1학년 때, 이자카야에서 아르바이트하며 동료들과 협력해 임무를 체계적으로 완수했고, 이를 통해 협력의 가치를 배웠습니다. 전공 과정에서는 딥러닝 이론을 학습하며 스터디를 통해 동기들과 서로 도움을 주고받아 이해도를 높였습니다. 4학년 때는 '머신러닝과 딥러닝' 수업에서 AI 모델 학습을 담당하며 성능을 높이기 위한 데이터를 수집하고 학습시키는 과정을 통해 협업과 실력을 키웠습니다. 또한 벤처스타트업 아카데미를 수료하며 데이터 분석 역량을 강화하고, NLP에 집중한 공모전에서 우수상을 수상한 경험이 있습니다. 저는 이러한 경험을 바탕으로 협력과 AI 기술을 통해 문제를 해결하고 성과를 이끌어내는 엔지니어로 성장하고자 합니다.  

이수교과목

1학년

소프트웨어 원리, 컴퓨팅 사고력

메카트로닉스개론

2학년

웹프로그래밍I, 자료구죠

데이터통신, 컴퓨터구조, 확률통계

3학년

객체지향프로그래밍I, 객체지향프로그래밍응용, 데이터베이스, 모바일 프로그래밍(캡스톤디자인), 컴퓨터 알고리즘

네트워크 프로그래밍, 데이터베이스 프로그래밍, 리눅스 시스템, 산학협력캡스톤설계I, 인공지능

4학년

데이터 시각화(캡스톤디자인), 데이터마이닝(캡스톤디자인), 머신러닝과 딥러닝(캡스톤디자인), 자연어처리(캡스톤디자인), 파이썬 활용 데이터분석(캡스톤디자인)

최신SW응용기술I

SW 취업 역량강화, 실시간 운영체제, AI 빅데이터 분석 기업 실무 캡스톤디자인

사용가능기술


  • 프로그래밍 언어: Python

  • 데이터 수집 및 크롤링: Selenium, Beautiful Soup

  • 데이터 처리 및 분석: Pandas

  • 자연어 처리 (NLP): 텍스트 전처리, 키워드 추출, 형태소 분석, 긍부정 분석, 워드 클라우드

  • 딥러닝 및 머신러닝: ResNet-34, DeepFace

  • 컴퓨터 비전: OpenCV, 이미지 전처리 및 데이터 증강

  • 대규모 언어 모델 (LLM): OpenAI API (ChatGPT API)

  • API 활용 및 연동: RESTful API 설계 및 호출, KakaoTalk API, OpenAI API 통합

  • 챗봇 개발: 카카오톡 플랫폼 챗봇 설계 및 구현, GUI 설계 (Tkinter, PyQt)

  • 프롬프트 엔지니어링: 효과적인 프롬프트 작성 및 최적화

  • 서버 개발 및 운영: Goorm IDE 활용 서버 설계 및 구축

 

수행 프로젝트

첨부파일

  • 담당부서
    소프트웨어 중심대학
  • 전화번호
    02-3399-3633
최종수정일 : 2024년 02월 26일