송호준

학과

컴퓨터공학부

관심분야

머신러닝, 인공지능, 데이터 사이언스

학번

2019****71

자기소개

저는 소프트웨어를 전공하고, AI 빅데이터 분석을 마이크로 전공으로 선택하여 학문과 실무 역량을 동시에 키우고 있는 학생입니다.

학업 및 전공 경험

저는 소프트웨어 공학의 기초인 소프트웨어 원리, 미적분학, 이산수학에서 시작하여, 학년이 올라갈수록 심화 과목인 자료구조, 컴퓨터 알고리즘, 데이터베이스, 인공지능, 머신러닝과 딥러닝, 자연어처리를 학습하며 전공지식을 탄탄히 다져왔습니다. 특히, 캡스톤 디자인을 통해 모바일 프로그래밍, 데이터 시각화, 데이터마이닝, 그리고 AI 빅데이터 분석 기업 실무와 같은 실질적인 프로젝트 경험을 쌓았습니다.

기술 스택 및 프로젝트 경험

• 프로그래밍 언어: Python, JavaScript를 주로 사용하며, 다양한 환경에서 효율적으로 문제를 해결합니다.


• 프레임워크: Flask를 활용해 경량 웹 애플리케이션과 API를 개발한 경험이 있습니다.


• 데이터베이스: MongoDB와 PineconeDB를 활용하여 데이터를 구조화하고 검색 엔진을 구현합니다.


• 데이터 분석 및 시각화: Pandas와 Numpy로 데이터를 처리하며, Matplotlib로 시각화를 통해 인사이트를 도출합니다.


• 임베딩 및 언어 모델: OpenAI와 Qwen 모델을 사용해 고급 언어 처리 및 벡터 데이터베이스 구축을 경험했습니다.


• 데이터 수집: Selenium과 BS4을 활용한 웹 크롤링과 데이터 수집 프로젝트를 수행했습니다.


• 환경설정 및 협업 도구: Conda와 Pyenv-Poetry로 안정적인 개발 환경을 구축하고, Git, Figma, Notion, Discord 등을 사용해 협업 경험을 다져왔습니다.

 

이수교과목

주전공: 소프트웨어
마이크로전공: AI 빅데이터 분석

1-1
소프트웨어 원리, 미적분학
1-2
이산수학
2-1
객체지향프로그래밍I, 웹프로그래밍, 컴퓨터프로그래밍, 디지털 논리회로
2-2
윈도우프로그래밍, 자료구조, 확률통계
3-1
데이터베이스, 모바일 프로그래밍(캡스톤디자인), 컴퓨터 알고리즘, 클라우드컴퓨팅
3-2
객체지향프로그래밍Ⅱ, 데이터베이스 프로그래밍, 산학협력캡스톤설계I, 인공지능
4-1
데이터 시각화(캡스톤디자인), 데이터마이닝(캡스톤디자인), 머신러닝과 딥러닝(캡스톤디자인), 자연어처리(캡스톤디자인), 파이썬 활용 데이터분석(캡스톤디자인)
4-계절학기
최신SW응용기술I
4-2
SW 취업 역량강화, AI 빅데이터 분석 기업 실무(캡스톤디자인)

사용가능기술

Language: Python

FE: HTML5, css3, JavaScript

BE: Flask

DB: MongoDB, PineconeDB

라이브러리 & API: LangChain, LangSmith, BS4, Selenium, OpenAI, Hugging Face, Numpy, Pandas

개발 도구: VSCode, Colab, ollama, Git, MongoDB Compass, Discord, Notion, Miniconda

대규모 언어 모델(LLM): GPT(OpenAI), Qwen2.5-7B_q80(HuggingFace-model)

임베딩: OpenAI, nomic-embed-text(HuggingFace-model)

프롬프트 엔지니어링: 응답 정확도 향상을 위한 템플릿과 사용자 맥락에 기반한 맞춤형 설계  

수행 프로젝트

https://github.com/ro-jun

https://ro-jun.tistory.com/

https://ro-jun.github.io/

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