김승환

학과

인공지능융합학부

관심분야

데이터 사이언스, 기타

학번

2019****36

자기소개

안녕하세요. 인공지능융합학부 기술경영전공 4학년 김승환입니다.

데이터 분석을 기반으로 사용자 경험을 향상시키고 혁신적인 서비스를 기획하는 전문가를 목표로 하고 있습니다. 데이터를 통해 인사이트를 도출하고 이를 바탕으로 비즈니스 가치와 고객 만족을 동시에 실현하는 데 열정을 가지고 있습니다. 분석적 사고와 창의성을 활용해 사람들에게 더 나은 가치를 제공하는 서비스를 설계하고자 끊임없이 배우고 성장하고 있습니다.  

이수교과목

1-1
경영학원론
사무자동화론

1-2
회계원리1
데이터베이스기초

2-1
경영정보론
웹디자인
기업가정신과 창업
프로그래밍 언어1

2-2
마케팅원론
경제학원론

3-1
글로벌 커뮤니케이션3
경영협상론
데이터사이언스개론

3-2
데이터베이스 설계
조직행동론
전자상거래
데이터 사이언스 응용

4-1
SW중심의 미래사회
파이썬 활용 데이터 분석
자연어처리
데이터마이닝
머신러닝과 딥러닝
데이터 시각화

4-2
AI,빅데이터 분석 기업 실무 캡스톤디자인

사용가능기술

MICROSOFT OFFICE

word, powerpoint,excel

Language

python  

수행 프로젝트

프로젝트 명: 수산시장 오픈마켓 어플리케이션 개발

• 내가 갈 수 있는 위치 내의 모든 수산시장의 각 매장들을 호갱 당하지 않고도 내 입맛대로 설정해 추천받는 플랫폼

프로젝트 명: 생성형 ai를 활용하여 서비스 종료된 사업(여행가계부 어플)의 새로운 비즈니스모델 제안

• 서비스가 종료된 사업을 찾아 이유를 분석하고 생성형 ai를 활용하여 다른 비즈니스모델 제안

프로젝트 명: 제6회 교육 공공데이터 분석 활용 대회 공모전(생성형 AI를 활용한 프롬프트 교육 웹 애플리케이션)

• 현시점의 SW교육의 데이터를 분석하여 부족한 점을 발견


• 생성형 ai의 발전에 따른 프롬프트 작성의 중요성 강조


• 프롬프트 교육 어플 제작

프로젝트 명: 생성형 AI활용 소비자 맞춤형 인테리어 디자인 챗봇 제작

• 생성형 ai를 활용하여 자신의 방에 원하는 가구를 배치해보거나 자신의 방 무드에 맞는 가구를 추천해주는 챗봇

프로젝트 명:  Yolo.v8의 Object Detection을 활용한 문화재 관리 플랫폼 제작

• 현재 문화재 관리의 부재 문제 발견


• 딥러닝으로 나무의 크랙데이터를 학습시켜 문화재의 크랙이 시간이 지남에 따라 어느정도 더 벌어진지를 보여주는 플랫폼

프로젝트 명 : 데이터 분석을 통한‘기후동행카드’이용 활성화 방안 모색

워드클라우드, 긍부정분석 등을 통해 기후동행카드가 정식 출시 전 어떠한 기능들이 더 추가가되면 사용량이 늘어날지에 대한 방안 모색

프로젝트 명 : Python을 활용한 아파트 이름 길이와 매매가의 상관관계 분석

• python으로 데이터를 전처리하여 아파트 이름의 길이가 길어지면매매가도 상승하는지에 대한 상관관계 분석

프로젝트 명 : ML을 활용한 K리그 승부예측 모델 연구

• K리그의 흥행과 보는이에 대해 조금 더 보는 재미를 주고자 프로젝트 실행


• 머신러닝을 활용하여 K리그 경기에 대해 분석하고 이를 통해 승부를 예측해볼 수 있는 플모델 연구

프로젝트 명 : 종합 향수 오픈마켓 플랫폼 비즈니스 모델 설계

• 향수를 받아보기 전에 먼저 시향을 해 볼  수 있는 향수어플의 새로운 비즈니스모델 제안

 

 

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