2021년 도서관 빅데이터 우수 활용사례 및 아이디어 공모전 안내

1. 공모 목적

❍ 데이터 기반의 도서관 운영 과학화 및 신규 서비스 개발에 대한 관심과 참여 유도

❍ 도서관 빅데이터를 활용한 창의적 서비스 아이디어 및 활용사례 발굴

❍ 도서관 데이터 및 공공데이터 분석을 통한 빅데이터 활용 인식 제고

2. 공모 개요

❍ 공 모 명 : 2021년 도서관 빅데이터 우수 활용사례 및 아이디어 공모전

❍ 공모기간 : 2021. 6. 17.(목) ~ 8. 16.(월)

❍ 공모분야

1) 우수 활용사례 부문

- 도서관 데이터를 분석·활용한 도서관 운영 및 이용 활성화 사례

2) 신규 서비스 아이디어 부문

- 도서관 빅데이터 서비스 제안 및 데이터 활용 아이디어 제시

3) 데이터 분석 부문

- 도서관 데이터와 공공데이터를 활용한 사회이슈 및 테마 데이터 분석 발굴

-공모주제 예시

도서관 서비스의 질적 향상을 위한 경영·마케팅·프로그램 운영사례

정보취약계층의 정보격차 해소를 위한 서비스 확대 방안

과학·정보·통신기술 발전에 따른 도서관의 청사진 제시

미래 환경변화에 대응하는 도서관의 역할 및 아젠다(Agenda) 도출

도서관 데이터 기반의 사회적 현안 해결을 위한 모델 개발

-활용 데이터

(필수) 사서의사결정지원서비스 솔로몬(https://solomon.data4library.kr),
도서관 정보나루(https://data4library.kr), Open API, 통계분석 도구 Radar 등에서 제공하는 도서관 데이터 및 서비스 활용

(선택) 통합데이터지도(bigdata-map.kr), 문화빅데이터플랫폼(bigdata-culture.kr), 공공데이터포털(data.go.kr) 등 타 분야 개방 정보와의 매쉬업(mash-up) 가능

❍ 공모대상 : 도서관 데이터 기반 운영 사례를 보유한 도서관·민간기업

도서관 데이터 활용에 관심 있는 사서·대학(원)생 등 개인 또는 팀(5인 이내)

※ 최근 3년 이내 수상기관은 심사에서 제외되며, 사서 개인 자격으로는 공모 가능

3. 서류 제출

❍ 제출방법 : 전자우편(libdata@korea.kr)

❍ 1차 제출서류

1) 응모신청서 1부	[붙임 1]

2) 개인정보 수집 및 활용 동의서	[붙임 2]

3) 원고파일(요약본 포함) 1부	[자유양식, 한글파일 25매 이내]

4) 분석에 활용한 데이터(데이터 분석 부문만 해당)	[자유양식]

※ 기타 자료 등을 추가로 제출할 수 있으며, 원고 작성방법은 붙임 자료 참조

❍ 2차 제출서류  * 구두발표 대상자만 해당

1) 발표원고	[자유양식, 프리젠테이션 파일 20쪽 내외]

2) 공문(도서관 또는 민간 기업일 경우)

3) 재학 또는 졸업증명서, 재직증명서(개인 또는 팀일 경우)

※ 증명서는 접수일 기준 30일 이내 발급된 것으로 제출

4. 심사방법 및 기준

❍ 심사절차 : 1차 서류심사 후 2차 구두발표

※ 심사위원회 구성은 5인 이상, 7인 이하의 전문가로 구성함

❍ 1차 서류심사 평가기준 : 논리성, 연관성, 적합성

평가항목	평가내용	배점
논리성	객관적 자료에 근거한 내용전개, 추진과정의 합리성 및 타당성	40
연관성	주제 및 과제 해결·제안 방안과 데이터 간의 연관성	40
적합성	동 공모전에 적합한 주제 및 사례, 분석 내용의 적합성	20

❍ 2차 구두발표 심사기준 : 독창성, 활용성, 발표

평가항목	평가내용	배점
독창성	기존 사례와의 차별성, 결과의 정량·정성적인 성과(기대효과)의 우수성	40
활용성	도서관 운영개선 및 이용 활성화의 적용 가능성, 실행 확산성, 지속가능성	40
발표	원고 완성도 및 우수성, 발표 전달력, 표현력, 답변 적절성, 시간 준수	20

※ 제출자 본인 또는 도서관장이 직접 발표해야 하며, 대리 발표 불가

5. 시상

❍ 시상규모 : 총 8개 팀

부 문	시 상 규 모
	대상	최우수상	우수상
우수 활용사례	2팀 문화체육관광부 장관상 (각 100만원)	1팀 국립중앙도서관 관장상 (각 70만원)	1팀 국립중앙도서관 관장상 (각 50만원)
서비스 아이디어		1팀 국립중앙도서관 관장상 (각 70만원)	1팀 국립중앙도서관 관장상 (각 50만원)
데이터 분석		1팀 국립중앙도서관 관장상 (각 70만원)	1팀 국립중앙도서관 관장상 (각 50만원)

※ 시상규모는 상황에 따라 변경될 수 있음

6. 주요일정

❍ 추진일정

일 정	내 용
6.17.(목) ~ 8.16.(월)	2021년 도서관 빅데이터 우수 활용사례 및 아이디어 공모
8.26.(목)	서류심사 결과 발표 / 구두발표 일정 통보 (심사결과는 개별 통보 예정)
9.9.(목)	구두발표 심사 / 최종 순위 결정
9.10.(금)	최종 결과 발표
10.13.(수) [예정]	2021 전국도서관대회 “도서관 빅데이터 활용 세미나”에서 수상자(기관) 사례 발표
10월 중	시상식 (2021년 공공도서관 협력업무 유공자 표창 예정)

※ 일정은 상황에 따라 변경될 수 있음

7. 당선작 활용

❍ 각종 세미나 및 찾아가는 교육을 통한 우수사례 공유, 사례집 발간 및 전국  공공도서관 등 배포,

8. 유의사항

❍ 최근 3년 이내 수상기관은 수상에서 제외되며, 사서 개인자격으로는 공모 가능함.

❍ 각 부문별 수상자는 2021년 10월 13일(수)[예정], 전국도서관대회에서 개최 예정인 “도서관 빅데이터 활용 세미나”에서 사례 발표를 해야 하며, 미발표시 시상이 취소될 수 있음.

❍ 공모에 제출된 자료의 저작권은 출품한 저작자에게 있으며, 국립중앙도서관은 사용권을 가짐.

※ 제출된 사례 자료는 도서관 빅데이터 활용사례 및 운영 방안 관련 홍보에 활용 예정

❍ 수상에 적합한 수준의 출품작이 없을 경우, 시상규모를 축소 또는 변경할 수 있음.

❍ 제출한 신청서는 입상 유무에 관계없이 일체 반환되지 않으며, 제출자는 제출자료가 제3자의 저작권을 침해하지 않도록 주의 의무를 다하여야 함.

❍ 표절, 저작권 침해, 기존 경진대회 수상작과 유사한 사례 등은 심사대상에서 제외되며, 저작권 관련 문제 발생 시 수상이 취소되고 모든 책임은 제출자에게 있음.

※ 기존 도서관 빅데이터 활용 사례와 동일한 내용은 심사대상에서 제외

(도서관 빅데이터 활용사례집, 사서의사결정지원서비스 Solomon 활용 가이드, 이슈별 데이터 참고)

❍ 상기 일정 등은 사정에 따라 변경 조정될 수 있음.

< 문의처 >

❍ 도서관 빅데이터 사무국([이메일] libdata@korea.kr, [전화] 02-595-6131)

붙  임

[붙임 1] 응모신청서

[붙임 2] 개인정보 수집 및 활용 동의서

[붙임 3] 원고 작성법

[붙임 1]

응모 신청서

공모부문	□ 우수 활용사례 □ 서비스 아이디어 □ 데이터 분석
공모대상	□ 도서관 □ 민간기업 □ 개인(팀)
공모제목
기관 정보	기관명			대표자 (관장)
	기관주소	( ) ※개인(팀)일 경우 기관정보는 작성하지 않아도 됨
지원자 정보	지원자명	소속	연락처		이메일 주소
	팀 장
	팀원1
	팀원2
	팀원3
	팀원4
응모 경위	① 정보나루 공지 ② 인터넷(공모전사이트, SNS, 도메리 등) ③ 보도자료, 신문기사 ④ 직장동료 및 친구 등 주변인 권유 ⑤ 기타( )
위와 같이 「2021년 도서관 빅데이터 우수 활용사례 및 아이디어 공모」에 신청합니다. 2021년 월 일 지원자 : (인) 국립중앙도서관 귀중

※ 시상기준에 적합한 응모작이 없는 경우, 시상규모가 변동될 수 있음

[붙임 2]

개인정보 수집 및 활용 동의서

국립중앙도서관은 「2021년 도서관 빅데이터 우수 활용사례 및 아이디어 공모전」을 위해 아래와 같이 개인정보를 수집하며, 개인정보보호법, 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률 등 관련 법령상의 개인정보보호 규정을 준수합니다.

1. 개인정보 수집 및 이용 목적

(1) 개인정보 수집 목적

- 참여신청 및 심사

- 구두발표 및 활용사례집 발간

(2) 수집하는 개인정보 항목

- 기관정보, 성명, 소속, 연락처, 이메일

2. 개인정보 보유 및 이용기간

- 수집한 개인정보는 공모전 신청, 심사, 활용사례집 발간 후 파기합니다.

3. 국립중앙도서관에서는 정보주체의 동의, 법률의 특별한 규정 등 개인정보보호법 제17조 및 제18조에 해당하는 경우에만 개인정보를 제3자에게 제공합니다.
단, 다음의 경우에는 개인정보를 처리할 수 있습니다.

- 개인정보를 제공받는 자 : 공모 심사위원 및 국립중앙도서관

- 개인정보를 제공받는 자의 개인정보 보유 및 이용 목적 : 공모 안내, 심사 등에 관련된 목적

- 제공하는 개인정보의 항목 : 기관명, 성명, 소속기관명, 연락처, 이메일 등 공모 안내, 심사 등의 운영을 위한 정보

- 개인정보를 제공받는 자의 개인정보 보유 및 이용 기간

· 보존 항목 : 기관명, 성명, 소속기관명, 연락처, 이메일

· 보존 근거 : 공모전 접수자 및 수상자 심사·관리

· 보존 기간 : 목적 달성 후 파기

4. 개인정보 수집에 동의하지 않을 경우 「2021년 도서관 빅데이터 우수 활용사례 및 아이디어 공모전」 지원·심사 및 수상자에서 제외될 수 있습니다.

- 지원자는 개인정보 제공 등에 관해 동의하지 않을 권리가 있습니다.

- 다만, 신청서를 통해 제공받는 정보는 공모전 심사전형에 필수적인 항목으로 해당 정보를 제공받지 못할 경우 공정한 심사진행을 할 수 없습니다. 따라서 개인정보 제공에 동의하지 않는 경우 공모전 참가가 제한될 수 있습니다.

상기 내용에 대하여   □ 동의합니다.   □ 동의하지 않습니다.

2021년    월    일

지원자 :           (인 또는 서명)

[붙임 3]

원고 작성법

원고 작성방식

1. 원고는 국문 작성을 원칙으로 한다.

2. 원고의 파일명은 [원고제목.hwp]로 한다.

3 원고 표지에 제목, 지원자 정보(성명, 소속, 직급 등)을 명기한다.

4. 원고는 표지, 요약문, 본문, 참고문헌, 부록 등으로 구성한다.

5. 원고 하단에 쪽 번호를 부여한다.

6. 원고 분량은 요약문(필수) A4 1매를 포함하여, A4용지 25매 이내

(그림, 도표, 참고문헌 등 포함)

본문 편집기준

편집용지

용지여백(A4기준)

위쪽 25mm / 아래쪽 20mm / 왼쪽 30mm / 오른쪽 30mm

머리말 25mm / 꼬리말 20mmm

문단모양

양쪽혼합 정렬 / 좌·우·상·하 여백 0 / 첫 줄 들여쓰기 2

줄 간격160(본문), 130(각주)

글자모양

	글씨체	크기	장평	자간
제 목	휴먼명조	18	95	-5
대목차	휴먼명조	15	95	-5
중목차	휴먼명조	13	95	-5
소목차	휴먼명조	11	95	-5
본 문	휴먼명조	11	95	-5
각 주	휴먼명조	9	95	-5

목차순서

Ⅰ. → 1. → 가. → 1)의 순

표, 그림

<표 1>, [그림 1], 출처 반드시 명기

참고문헌

APA(American Psychological Association) 스타일로 기술

저자명에 따라 한글은 가나다순, 영문은 알파벳순

※ 편집기준 준용을 원칙으로 하나 상황에 따라서 변경 가능

원고 구성(예시)

❍ 우수 활용사례 부문

지원자 소개	- 지원자(또는 지원기관) 간략 소개
추진목적	- 사례를 통해 이루고자 하는 목적 및 방향
활용 서비스 및 데이터	- 사례에 활용한 빅데이터 서비스 - 사례에 활용한 데이터 관련 정보, 출처 등 작성
주요내용	- 관련 사진, 표, 그림 등을 포함하여 주요 사례 작성 - 도서관 빅데이터 활용사례집, solomon 활용가이드 참고 (☞ 도서관 정보나루 → 문화빅데이터 센터 소개 → 빅데이터 활용사례)
활용방안	- 관련 사진, 표, 그림 등을 포함하여 활용방안 작성
운영성과 및 발전방향	- 이용자에게 미친 영향, 만족도 등 작성 - 정량·정성적 성과 및 향후 발전방향 등 작성

❍ 신규 서비스 아이디어 부문

지원자 소개	- 지원자(또는 지원기관) 간략 소개
제안배경 및 필요성	- 신규 서비스 제안배경 및 근거 등 작성
활용 서비스 및 데이터	- 아이디어에 활용한 빅데이터 서비스 - 아이디어에 활용한 데이터 관련 정보, 출처 등 작성
아이디어 개요	- 관련 사진, 표, 그림 등을 포함하여 개요 작성 - 기존 공모전 수상결과 참고 (☞ 도서관 정보나루 → 고객지원 → 공지사항 → 2016~2020년 공모전 수상결과)
아이디어 실현방안	- 관련 사진, 표, 그림 등을 포함하여 실현방안 작성 - 2020년 도서관 빅데이터 활용사례집 참고 (☞ 도서관 정보나루 → 문화빅데이터 센터 소개 → 빅데이터 활용사례)
기대성과	- 경제적 가치창출, 사회적 기여도 등 작성

❍ 데이터 분석 부문

지원자 소개	- 지원자(또는 지원기관) 간략 소개
분석주제 및 선정이유	- 도서관 데이터 및 공공데이터를 활용한 자유주제 선정 - 분석의 주안점 등 작성
분석도구 및 분석데이터	- 분석에 활용한 도구(툴) 및 데이터 관련 정보, 출처 등 작성
분석방법	- 데이터 수집, 전처리(정제·변환), 분석기법 등 작성 ※ 분석에 활용한 데이터 제출(xlsx, csv 등)
분석결과	- 관련 사진, 표, 그림, 시각화 결과 등을 포함하여 작성 - 도서관 정보나루 이슈별 테마 참고 (☞ 도서관 정보나루 → 테마데이터 → 이슈별 테마) - 2020년 도서관 빅데이터 활용사례집 참고 (☞ 도서관 정보나루 → 문화빅데이터 센터 소개 → 빅데이터 활용사례)
시사점	- 분석결과 해석 및 파급효과, 시사점 등 작성

※ 공모 수상자는 심사위원회의를 거쳐 선정하며 그 과정에서 원고 작성자에게 수정 및 보완을 요구할 수 있음.