분석 보고서

본 공모전은 국내외에 공개된 보건의료 빅데이터를 활용하여 데이터 분석 과정을 상세히 기술하고, 분석 결과를 재연 가능하도록 제시하여 빅데이터를 이용해서 분석하는 경험 공유하는 것을 목표로 합니다. 심사는 제출된 서류로만 진행되오니, 각 항목을 충실히 작성해주시기 바랍니다.

1. 제목
2. 분석 주제
3. 제출자 정보
구분	성명	소속	직위
책임자
공동연구자
공동연구자
1) 책임자 연락처 - 이메일 : - 전화번호(핸드폰) :
4. 분석 데이터
1) 사용 데이터 : 사용한 공개 보건의료 빅데이터 명칭 2) 자료가 일반인에게 공개되어 누구든지 얻을 수 있는 자료입니까? ☑ 일반 공개 (누구나 곧바로 다운로드 가능) □ 신청 필요 (가입 또는 신청 후 다운로드 가능) □ 허가 필요 (심사 및 허가 절차를 거쳐 다운로드 가능) □ 비공개 3) 데이터 출처 : URL 등 4) 데이터 특징 : 데이터의 특징에 대한 간단한 설명
5. 공모제출 분석 내용 (해당하는 내용 모두 선택)
1) 데이터 특성 및 전처리 과정의 문제점 해결. 분석 전 데이터 전처리 과정에서 다양한 어려움을 겪습니다. 데이터의 특성에 맞는 전처리, 관리, 연계 경험에 대해 공유합니다. [ ] 데이터 수집, 저장, 불러오기 [ ] 데이터 정제 (Data Cleaning) [ ] 데이터 변환 (Data Transformation) [ ] 데이터 병합 또는 분할 [ ] 다른 데이터와의 연계 2) 데이터를 통한 새로운 인사이트 도출 데이터 분석을 통해 새로운 결과 and/or 시각화를 작성한 내용을 공유합니다. [ ] 새로운 시각화 생성 [ ] 새로운 분석 결과 3) 분석법 적용 분석법을 적용할 때 발생하는 다양한 문제의 해결 경험 또는 새로운 분석법을 이용한 경험을 공유합니다. [ ] LLM을 이용한 분석 [ ] 머신러닝을 이용한 분석 [ ] 기타 (분석법 : ) 4) 프로그램 개발 데이터 분석에 도움이 되는 프로그램 (스크립트)를 제작한 내용을 공유합니다. [ ] 대시보드 프로그램 개발 [ ] 탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis – EDA) [ ] 리포트 작성 프로그램 개발 [ ] 새로운 시각화 방법 개발 5) 기타 [ ] 간단한 제목
6. 분석에 사용한 프로그램 (해당하는 내용 모두 선택)
1) 프로그램 [ ] R [ ] Python [ ] Excel [ ] SQL [ ] SAS [ ] SPSS [ ] 기타 ( 프로그램명 : ) 2) 프로그램 버전 3) 같이 사용한 주요 외부 라이브러리 또는 모듈
7. 소스코드 및 별첨 자료
1) 소스코드 제출 및 공개 여부 [ ] 제출함. 공개 가능 [ ] 제출함. 평가에만 이용. 비공개 [ ] 미제출 2) 소스코드 링크 또는 첨부 소스코드 링크 또는 첨부. 3) 별첨 자료명
8. 요약
9. 본문

▶ 해당사항이 없는 항목은 ‘해당사항 없음’으로 기재하여 주시기 바랍니다.

▶ 분석에 대해 다른 구성 또는 형식으로 작성하셔서 별첨으로 제출하여도 됩니다. (해당 항목에는 ‘별첨 첨부’ 로 기재하여 주시기 바랍니다.

▶ 참고사항으로 넣은 파란글씨(이탤릭체)는 작성 시 삭제하신 후 작성하시기 바랍니다.